LES GRANDES SOCITS ADOPTENT DE NOUVEAUX CRITRES DE DILIGENCE RAISONNABLE EN MATIRE DE FUSIONS-ACQUISITIONS POUR VALUER LA VALEUR ET LES RISQUES DES ENTREPRISES AXES SUR LES DONNES ET L’IA

Class dans : Les affaires, Science et technologie, Sant
Sujet : Nouveaux produits et services

Diligence responsable en matire de donnes et d’intelligence artificielle pour les fusions et acquisitions, labor par Data & Trust Alliance.

NEW YORK, 22 octobre 2022 /CNW/ – Dix-neuf des plus grandes entreprises du monde se sont engages aujourd’hui adopter de nouveaux critres de diligence raisonnable pour valuer la valeur et les risques des cibles d’acquisition et d’investissement au moyen de modles d’affaires fonds sur les donnes et l’intelligence artificielle (IA). Diligence responsable en matire de donnes et d’intelligence artificielle pour les fusions et acquisitions , un nouvel outil de la Data & Trust Alliance, est conu pour complter les critres et les processus de diligence raisonnable existants, qui ne sont pas suffisants pour valuer pleinement les modles d’affaires axs sur les donnes et l’intelligence artificielle.

Les entreprises qui adoptent l’outil sont membres de la Data & Trust Alliance, un consortium sans but lucratif d’entreprises et d’institutions qui font progresser les pratiques responsables en matire de donnes et d’intelligence artificielle. Elles reconnaissent que les entreprises de toutes les industries se transforment en entreprises de donnes, utilisant des donnes et des algorithmes pour crer une valeur conomique et socitale. Bon nombre d’entre elles le font au moyen de coentreprises, d’acquisitions et de fusions avec un ventail d’entreprises en croissance rapide qui ont des capacits et des modles d’affaires fonds sur les donnes et l’intelligence artificielle. En 2021 seulement, 93,5milliards de dollars ont t investis dans des entreprises en dmarrage d’intelligence artificielle, tandis que les fusions et acquisitions d’intelligence artificielle ont atteint un niveau record de 311, en hausse de 96% depuis 2020, selon Statista et CBInsights.

Data & Trust Alliance s’engage fournir des outils aux professionnels des affaires pour apprendre, laborer et adopter des pratiques responsables en matire de donnes et d’intelligence artificielle. Ces nouveaux critres permettent de s’assurer que les organisations comprennent rellement ce qu’elles acquirent, notamment la culture d’entreprise, la manire dont les donnes sont obtenues, utilises et gres, ainsi que la conception et la performance des modles algorithmiques afin de minimiser les consquences involontaires, a dclar KenChenault, coprsident de la Data&Trust Alliance, prsident et directeur gnral de GeneralCatalyst, et ancien prsident et chef de la direction d’AmericanExpress. La diligence responsable en matire de donnes et d’intelligence artificielle pour les fusions-acquisitions est un cadre important tant pour les acqureurs que pour les entreprises axes sur les donnes et l’intelligence artificielle-des innovateurs qui ont le potentiel de transformer les industries et d’avoir un impact sur la socit, pour le meilleur ou pour le pire.

Nous avons fait appel des comptences techniques, juridiques et commerciales approfondies pour crer cet outil, en mettant l’accent sur la culture-sans doute l’indicateur le plus prdictif de la valeur et du succs futurs, a dclar CraigGlidden, vice-prsident excutif de la politique publique mondiale, avocat gnral et secrtaire gnral de GeneralMotors, et prsident de l’initiative Diligence responsable en matire de donnes et d’intelligence artificielle pour les fusions et acquisitions. Ce travail aidera ce que les donnes et les demandes d’intelligence artificielle soient faites correctement, et ce que les bonnes demandes soient faites. Chez GM, nous croyons que ces outils peuvent accrotre la confiance et rduire la friction dans les activits d’acquisition.

Le programme Diligence responsable en matire de donnes et d’intelligence artificielle pour les fusions et acquisitions comprend trois modules de critres d’acquisition avec des conseils et de la formation qui peuvent tre adapts pour aider les quipes de fusions et acquisitions dans le criblage des cibles et la diligence raisonnable.

Diligence responsable en matire de culture: Ce module aide dtecter les problmes culturels potentiels en valuant l’tat d’esprit d’une cible au sujet des donnes et de l’intelligence artificielle et des mcanismes en place pour soutenir un comportement responsable. Les domaines d’enqute comprennent l’objectif oprationnel, les valeurs en pratique et les processus de dtection, d’attnuation et de surveillance des problmes de donnes et d’intelligence artificielle. Le module explore la faon dont les quipes travaillent- par exemple, si une mentalit d’apprentissage est encourage et si et comment des compromis sont faits.

Contrle des donnes: Ce module value la faon dont les donnes sont obtenues, utilises et rgies de faon responsable, afin de comprendre leur vritable valeur et leur utilit pour un acqureur et de dterminer si des mesures d’attnuation sont ncessaires. La demande comprend la qualit des donnes, le biais de donnes, le consentement aux donnes et les droits, y compris les droits d’utilisation par des tiers.

Diligence algorithmique: Ce module value la conception, le dploiement et la surveillance des modles algorithmiques pour s’assurer que le modle fonctionne comme prvu et minimise les consquences imprvues. Cela comprend l’approche d’une cible en matire d’approvisionnement et de gestion des donnes de formation, d’explication, de robustesse, d’quit, de surveillance du rendement et d’audits indpendants.

Les modules de diligence en matire de donnes et d’algorithmes sont destins complter la diligence existante d’une organisation en matire de technologie, de confidentialit et de scurit.

Dix-neuf entreprises de l’Alliance adoptent la Diligence responsable en matire de donnes et d’intelligence artificielle pour les fusions et acquisitions, notamment American Express, Deloitte, Diveplane, General Motors, Humana, IBM, Mastercard, Nielsen, Nike, Pfizer, Transcarent, Under Armour, UPS et deux socits de capital-risque: Breyer Capital et General Catalyst.

Plus de 80experts ont contribu l’laboration de l’outil. Tout d’abord, une quipe inter-Alliance compose d’experts des entreprises membres et de spcialistes externes en matire d’thique et de politique de l’intelligence artificielle, de risque de l’intelligence artificielle, de droit et de conformit, de qualit des donnes et de diligence, ainsi que de fusions et d’acquisitions s’est runie pour crer les nouveaux critres ainsi que l’ducation et les conseils associs. Le travail a ensuite t mis l’essai et peaufin avec l’apport d’autres experts des socits membres de l’Alliance et de chefs de file externes dans les domaines du dveloppement d’entreprise, des donnes, de l’intelligence artificielle et de l’thique technologique.

Soutien la nouvelle Diligence responsable en matire de donnes et d’intelligence artificielle pour les fusions et acquisitions:

DavidJ.Kappos, associ chez Cravath, Swaine&MooreLLP et ancien directeur du United States Patent and Trademark Office (USPTO): L’innovation faonne l’avenir-l’avenir de notre technologie, l’avenir de notre conomie et l’avenir de notre monde. Mais l’innovation elle-mme est faonne par des entreprises en dmarrage cratives qui offrent des solutions qui ne sont pas seulement perturbatrices, mais aussi responsables et fiables. La Data & Trust Alliance a cr un outil pour faire avancer cette mission et favoriser la croissance des entreprises dans la gestion responsable des donnes.

NavrinaSingh, fondatrice et directrice gnrale, Credo AI:Credo AI est ravie de s’associer la Data & Trust Alliance pour apporter son expertise en matire de gouvernance et de gestion des risques lis l’intelligence artificielle, alors que le consortium s’apprte tablir de nouveaux critres intersectoriels pour la diligence raisonnable en matire de fusions et acquisitions pour les entreprises d’intelligence artificielle. Il est encourageant de voir les principaux organismes, investisseurs et fondateurs du monde assumer leur devoir de dployer l’intelligence artificielle de faon responsable. Les consortiums comme D&TA sont exactement le leadership dont nous avons besoin pour que l’intelligence artificielle contribue crer de la valeur long terme pour les parties prenantes et soit galement une force pour le bien.

JoeUcuzoglu, chef de la direction, Deloitte tats-Unis: Il est impratif pour les entreprises et la socit d’adopter une approche responsable et fiable l’gard des progrs technologiques, pour ce que nous faisons aujourd’hui et ce que nous btissons pour l’avenir. Deloitte est fire de faire partie de la Data & Trust Alliance ainsi que d’autres organisations de premier plan qui crent et appliquent proactivement ces principes dans le dveloppement de nouvelles affaires et la diligence qui y est lie.

MikeCapps, chef de la direction de Diveplane:L’objectif de l’Alliance est l’adoption gnralise de donnes thiques et de pratiques d’intelligence artificielle, et c’est pourquoi Diveplane est si fire de jouer un rle actif. Ce travail de diligence aidera les acqureurs prendre des dcisions plus sres en matire de fusions-acquisitions, aidera les investisseurs privs prendre des dcisions d’investissement plus avises et aidera les entreprises comme la ntre btir une culture et des pratiques de donnes plus responsables.

RobThomas, premier vice-prsident, Marchs mondiaux, IBM:L’valuation prcise et approfondie des avantages et des risques des fusions-acquisitions est essentielle pour les organisations de tous les secteurs, pour leur rentabilit, leur culture et leur rputation. Dans le monde d’aujourd’hui ax sur les donnes, il est important d’valuer les donnes, les algorithmes et la culture d’une entreprise cible, et les conseils de la Data & Trust Alliance fournissent un ensemble utile de considrations pour les quipes de contrle pralable des fusions et acquisitions.

JoAnnC.Stonier, chef des donnes, Mastercard:Les pratiques responsables en matire de donnes sont des pratiques durables en matire de donnes. Cela est particulirement vrai lorsque les organisations obtiennent de nouvelles donnes, de nouveaux ensembles de comptences en donnes ou des capacits d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le cadre d’une fusion ou d’une acquisition. Le cadre de diligence raisonnable en matire de donnes pour les fusions et acquisitions annonc par la Data & Trust Alliance cre des outils pratiques pour garantir que les actifs de donnes sont pris en compte ds le dbut du processus de fusion et d’acquisition. L’adoption de ce nouveau processus par les entreprises de l’Alliance est une tape importante pour assurer des pratiques responsables en matire de donnes et pour influencer le milieu des affaires en gnral, ce qui rehausse la barre collective sur le plan des pratiques fiables en matire de donnes et d’intelligence artificielle.

GlenTullman, prsident-directeur gnral, Transcarent:Les solutions de donnes et d’intelligence artificielle alimentent la transformation de notre systme de sant. Lorsqu’elles sont exactes et utilises de faon approprie, les donnes devraient habiliter les consommateurs de soins de sant et offrir une exprience lie la sant et aux soins plus personnalise. Les capacits d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique peuvent tre utilises pour traiter les ingalits historiques en matire de soins de sant et de socit, plutt que de les exacerber, et c’est pourquoi Transcarent est fire d’adopter les critres de diligence raisonnable.

Le cadre Diligence responsable en matire de donnes et d’intelligence artificielle pour les fusions et acquisitions constitue la deuxime srie de nouveaux outils destins aux professionnels de la Data & Trust Alliance. L’organisation but non lucratif, cre en 2020, rassemble des entreprises et des institutions de premier plan dans de multiples secteurs pour apprendre, dvelopper et adopter des pratiques responsables en matire de donnes et d’intelligence artificielle. Elle est coprside par KenChenault, prsident et directeur gnral de GeneralCatalyst et ancien prsident-directeur gnral d’AmericanExpress, et SamPalmisano, ancien prsident-directeur gnral d’IBM. JonIwata est directeur gnral et fondateur de l’Alliance.

Les entreprises membres de la Data&TrustAlliance proviennent de 15secteurs d’activit, sont prsentes dans plus de 175pays et gnrent des revenus annuels de plus de 1,5billion de dollars. Des informations supplmentaires sur l’Alliance et la Diligence responsable en matire de donnes et d’intelligence artificielle pour les fusions et acquisitions sont disponibles l’adresse:dataandtrustalliance.org

Personne-ressource: RobynBennett
Courriel:[email protected]
203-945-6366

SOURCE Data and Trust Alliance

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Communiqu envoy le 22 octobre 2022 16:10 et diffus par :
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