Vers des solutions plus réalistes

La crise environnementale représente une menace existentielle pour l’humanité. Elle met en péril la sauvegarde de tous les droits de l’homme pour les générations actuelles et futures. La pollution de l’air, de l’eau et du sol, les trois principaux composants de l’écosystème, ainsi que l’augmentation continue des températures mondiales et les changements climatiques extrêmes, laissent les citoyens du monde entier dans des conditions précaires. En conséquence, un certain nombre de parties prenantes de différents pays, d’organisations de la société civile et d’entreprises ont été motivées pour essayer d’utiliser les capacités considérables de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour parvenir à la durabilité environnementale. À cet égard, les catastrophes environnementales sont devenues une sombre réalité dans les pays d’Afrique du Nord, menaçant d’un danger imminent qui détruirait la vie, la santé et les moyens de subsistance des citoyens. De nombreuses personnes meurent de maladies liées à la pollution atmosphérique, telles que les maladies cardiovasculaires et respiratoires. Dans le même contexte, de nombreux citoyens risquent de souffrir indéfiniment en raison de la diminution des précipitations et des taux élevés de sécheresse causés par les changements climatiques qui menacent la sécurité alimentaire et hydrique de la région. En outre, de nombreuses personnes peuvent être contraintes de fuir leur domicile en raison des sécheresses et des tempêtes. Les citoyens doivent donc être protégés des catastrophes environnementales incontrôlées et de leurs effets inévitables. Par conséquent, cette étude explore les opportunités potentielles de l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour améliorer la réponse aux catastrophes environnementales dans la région de l’Afrique du Nord, en soulignant les problèmes environnementaux de cette région, ainsi qu’en présentant certains des efforts réussis dans le monde entier dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer la durabilité environnementale, et en essayant de trouver quelques idées qui peuvent aider à changer la situation environnementale actuelle dans les pays d’Afrique du Nord.

Méthodologie de l’étude

L’étude a utilisé une approche juridique mixte qui s’appuie, dans le cadre du processus de documentation et de collecte d’informations sur les processus d’amélioration de la durabilité environnementale basés sur des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, sur un examen semi-complet de toutes les activités des pays, des groupes de la société civile, des entreprises et des agences internationales concernés, afin de déterminer leur position sur l’utilisation des applications d’intelligence artificielle dans la lutte contre les catastrophes environnementales, en plus de passer en revue les différents faits et données gouvernementaux qui traitent des catastrophes environnementales dans la région nord-africaine, qu’il s’agisse de la pollution de l’air, de l’eau ou du sol, des sécheresses et des pénuries de pluie dues au changement climatique, pour n’en citer que quelques-unes. Cette approche ne se contentera pas de collecter des informations, mais les analysera et les classera afin de comprendre leur impact et d’évaluer les risques qui en découlent pour les droits des citoyens. L’approche s’est également appuyée sur des déclarations et des entretiens publiés en ligne avec des militants et des acteurs de l’environnement, des universitaires et des pionniers dans le domaine de l’intelligence artificielle, qui ont parlé d’accorder plus d’attention aux technologies de l’intelligence artificielle qui sont ou pourraient être utilisées à l’avenir pour soutenir les activités visant à promouvoir la durabilité environnementale et à lutter contre les catastrophes liées à l’environnement.

 Introduction

Les crises environnementales constituent une menace évidente et omniprésente pour les droits de l’homme dans le monde entier. Avec la croissance des zones urbaines et industrielles dans diverses régions du monde, ainsi que l’intensification des effets des catastrophes naturelles dommageables associées à un changement climatique extrême, la vie, la santé et les moyens de subsistance des citoyens seront inévitablement affectés à tous les niveaux. Ainsi, et ces derniers temps, les voix des droits de l’homme se sont multipliées, mettant en garde contre le danger caché que courent les citoyens du monde entier en raison des crises environnementales à long terme, mais il semble que ces voix ne seront pas entendues, car le changement climatique extrême, ainsi que la pollution de l’air et de l’eau et d’autres crises et dommages environnementaux, ont amené la situation humanitaire au bord du gouffre, les droits de l’homme ont été ravagés par une crise mondiale, dont les victimes sont principalement les groupes marginalisés et les communautés pauvres. Par exemple, l’Organisation mondiale de la santé prévoit que le changement climatique tuera 250 000 personnes par an entre 2030 et 2050, en raison de maladies associées au changement climatique telles que le paludisme, la malnutrition, la diarrhée et le stress thermique1 . Dans ce contexte, et d’ici 2030, le changement climatique plongera plus de 130 millions de personnes dans la pauvreté, en plus de placer 200 millions de personnes dans des conditions qui les obligeront à recevoir régulièrement une aide humanitaire d’urgence. De plus, d’ici 2050, les crises liées au climat pourraient entraîner le déplacement de 1,2 milliard de personnes, la plupart d’entre elles étant concentrées au Sahel, en Afrique du Sud, au Moyen-Orient et en Asie centrale2

Les effets des questions environnementales sur les droits de l’homme, car la région souffre de problèmes environnementaux communs qui se manifestent par des taux élevés de pollution de l’air et de l’eau, en plus du phénomène des conditions météorologiques extrêmes, qui conduit souvent à des résultats catastrophiques. Par exemple, l’augmentation des températures associée au changement climatique réduira les surfaces de terres arables, raccourcira la durée des saisons de croissance et réduira le rendement des cultures, tout en augmentant les taux de sécheresse dus au manque de précipitations, autant d’éléments qui affectent le droit à l’alimentation des citoyens. Dans le même ordre d’idées, les inondations provoquées par le changement climatique constitueront une menace directe pour les vies et les moyens de subsistance3.

PHOTO/REUTERS – Cheminées d’une centrale électrique

La Journée mondiale de l’environnement, célébrée chaque année le 5 juin, semble être l’occasion de réfléchir aux progrès accomplis pour améliorer la durabilité de l’environnement et préserver la biodiversité, ainsi que pour fournir de l’eau et de l’air propres et lutter contre l’impact du changement climatique résultant du réchauffement de la planète. Ainsi, de nombreuses expériences récentes ont montré sans l’ombre d’un doute que les applications de l’intelligence artificielle peuvent être l’une des solutions pour résoudre les grandes crises environnementales mondiales. On estime que l’intelligence artificielle et la technologie numérique peuvent conduire à une réduction de 10 à 20 % des émissions mondiales de dioxyde de carbone d’ici 2030, ce qui se répercute positivement sur la récupération de l’environnement4 .

Dans ce contexte, cette étude analyse les possibilités d’utiliser les applications de l’intelligence artificielle pour atteindre la durabilité environnementale dans la région nord-africaine, en mettant en évidence les expériences où de nombreux pays, groupes de la société civile ou entreprises ont utilisé avec succès l’intelligence artificielle pour relever divers défis environnementaux et les leçons tirées de ces expériences, discuter de la situation environnementale dans les pays d’Afrique du Nord et s’inspirer des expériences internationales qui ont permis de remédier à cette aggravation de la situation, tout en appelant toutes les parties prenantes – gouvernements, organisations de la société civile et entreprises – à tirer parti des applications de l’intelligence artificielle pour parvenir à un environnement durable en Afrique du Nord.

Le rôle des applications de l’intelligence artificielle dans la réalisation de la durabilité environnementale

De nombreuses parties prenantes, qu’il s’agisse d’États, de groupes de la société civile ou d’entreprises, ont pris conscience de la situation décevante à laquelle l’humanité est parvenue en raison de crises environnementales successives, et ont commencé à utiliser de nombreuses méthodes innovantes pour lutter contre les conséquences des crises environnementales les plus dommageables et réduire ainsi les violations des droits de l’homme qui en découlent. Parmi les méthodes les plus en vue figure l’utilisation de techniques d’intelligence artificielle pour protéger l’environnement et conserver les ressources, que ce soit en tant que systèmes d’alerte précoce en prévoyant et en préparant les catastrophes liées à des changements climatiques extrêmes et en anticipant les déplacements forcés qui en résultent, ou en apportant une aide humanitaire aux personnes touchées par des crises environnementales en évaluant les différents effets néfastes résultant de ces crises, ou encore en s’efforçant de réduire au maximum les niveaux d’émission de gaz à effet de serre. L’accord de Paris sur le changement climatique indique la nécessité de réduire les émissions de 45 % d’ici à 2030 et d’atteindre des émissions nettes nulles d’ici à 2050, ou de contrôler la pollution de l’air et de l’eau et les opérations déloyales de pêche et de déforestation, ou de préserver la santé des océans ainsi que la biodiversité. Dans le même temps, l’intelligence artificielle permet de concevoir des infrastructures de base capables de faire face aux crises environnementales5.

À cet égard, les systèmes d’intelligence artificielle jouent un rôle essentiel en tant que systèmes d’alerte précoce pour la prévision des catastrophes naturelles liées au changement climatique. Par exemple, les inondations causent de graves dommages aux infrastructures d’un pays, ainsi que la mort de nombreux citoyens et le déplacement de familles. La surveillance continue des inondations aide donc les gouvernements à identifier leurs effets graves et à planifier les opérations de secours6 . Ainsi, l’initiative de prévision des inondations, dans laquelle Google a coopéré avec de nombreux gouvernements, s’efforce de protéger autant que possible les citoyens des dommages causés par les inondations en développant des systèmes basés sur l’intelligence artificielle qui prédisent quand et où les inondations se produisent. Si cela se produit, cela améliorera la vie de plus de 200 millions de personnes souffrant d’inondations en Inde et de 40 millions de personnes souffrant du même problème au Bangladesh7.

Parallèlement, la modélisation morphologique des inondations, qui combine des techniques basées sur la physique et l’apprentissage automatique, permet de prévoir les inondations en Inde et au Bangladesh, améliorant ainsi la vie de 250 millions de personnes qui sont constamment exposées au risque d’inondation . Dans le même ordre d’idées, la technologie satellitaire de prévision des inondations au Bangladesh et en Inde en 2018 a sauvé de nombreuses vies grâce à des avertissements préalables de l’imminence d’inondations dans plusieurs régions . Au Népal, le Centre satellitaire des Nations unies a créé un panneau de surveillance utilisant des techniques d’intelligence artificielle pour surveiller et prévoir les inondations , car la prévision des catastrophes futures peut aider les organisations d’aide à réduire les dommages qu’elles causent. Par exemple, la technologie de vision artificielle basée sur l’intelligence artificielle analyse les images de routes endommagées ou détruites à la suite de catastrophes environnementales, ce qui permet aux organisations humanitaires de réagir plus rapidement et de manière plus sûre . Cela va de pair avec le développement de certaines techniques basées sur l’IA pour prédire les déplacements forcés dans des endroits tels que le Burkina Faso, le Mali, le Niger et le Nigeria en Afrique de l’Ouest et dans d’autres régions où se produisent des catastrophes naturelles, aidant ainsi à identifier les aspects de l’assistance humanitaire fournie aux populations civiles en cas de situations de déplacement, notamment en cas d’inondations, de tempêtes et de pluies torrentielles . Dans ce contexte, de nombreuses applications de l’intelligence artificielle visent à améliorer la sécurité alimentaire liée au changement climatique. Avec la généralisation de l’imagerie satellitaire et aérienne à haute résolution basée sur l’intelligence artificielle, il est devenu possible de surveiller l’état des cultures et la productivité agricole à grande échelle .

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AP/CHARLIE RIEDEL – Cheminée de la centrale électrique au charbon

Les technologies d’IA fournissent des services aux personnes touchées par les catastrophes climatiques et évaluent les dommages qui en résultent. Les technologies d’IA sont intégrées dans l’analyse des images satellites des inondations afin d’informer une réponse rapide et d’évaluer et compenser les différents dommages15. UNOSAT améliore la rapidité des interventions en cas de catastrophe en téléchargeant automatiquement des images de zones inondables et en les traitant par des algorithmes d’apprentissage automatique pour produire des cartes de catastrophes et déterminer la gestion optimale. Par exemple, lorsque le cyclone tropical Eloise a touché certaines parties du centre du Mozambique et provoqué de fortes pluies, UNOSAT a rapidement établi des cartes pour évaluer les dégâts causés par les inondations .

De nombreuses parties prenantes ont encouragé la détection des inondations par le biais de l’imagerie satellitaire en utilisant des techniques d’apprentissage automatique afin d’améliorer la réactivité aux changements climatiques dans de nombreuses régions, notamment dans les camps de réfugiés. En 2020, plusieurs techniques d’IA ont été utilisées pour surveiller la situation après les fortes pluies de mousson au Bangladesh, au Myanmar et au Mozambique afin d’évaluer la réponse appropriée aux dommages . Au Kenya, l’intelligence artificielle évalue les catastrophes et estime les dommages grâce à une cartographie prédictive des crises et à des réponses soutenues par l’IA16.

De nombreuses applications de l’IA permettent de réduire les niveaux d’émission de gaz à effet de serre et les dommages énergétiques dans diverses industries. De nombreuses entreprises utilisent l’intelligence artificielle pour aider les aciéries à réduire les émissions de CO2 de leur secteur de 450 000 tonnes par an17 . De nombreuses estimations et études suggèrent que l’apprentissage automatique basé sur l’IA est un outil puissant pour réduire les émissions de gaz à effet de serre18. Excel Energy utilise également l’intelligence artificielle pour prédire les schémas de consommation d’énergie et adapter ses systèmes d’exploitation afin de réduire les émissions de gaz à effet de serre. Au lieu de cela, des capteurs et des compteurs intelligents peuvent être déployés à l’intérieur des bâtiments pour collecter des données, surveiller, analyser et améliorer la consommation d’énergie dans les bâtiments afin de réduire les émissions de gaz à effet de serre et de préserver l’environnement19.

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PHOTO/AFP – Des travailleurs sur un tracteur le long d’une route dans des conditions de brouillard intense à Lahore, le 7 décembre 2020

De nombreuses applications d’IA sont très performantes pour surveiller la pollution atmosphérique, améliorer la qualité de l’air et contrôler le braconnage et la déforestation. Les purificateurs d’air intelligents utilisant l’intelligence artificielle peuvent enregistrer des données sur la qualité de l’air et l’environnement à chaque instant et améliorer l’efficacité des filtres à air. Les appareils dotés de l’IA peuvent également envoyer des avertissements aux habitants des villes et des agglomérations sur les niveaux de pollution dans leurs zones20 . Les entreprises utilisent des algorithmes d’IA pour analyser les données provenant de capteurs de surveillance dans les réservoirs, les puits, les cabines d’eau et les robinets individuels afin de détecter la pollution de l’eau21.

L’intelligence artificielle est utilisée pour prévenir le braconnage qui nuit à l’environnement. Au Cambodge, un programme d’intelligence artificielle basé sur l’apprentissage automatique a été conçu pour prédire le braconnage afin de le réduire et de protéger la faune sauvage. Le logiciel utilise l’apprentissage automatique pour prédire le comportement des chasseurs sur la base de données antérieures . Des drones équipés de caméras infrarouges et du logiciel d’apprentissage automatique Azor de Microsoft luttent contre le braconnage23 .

Les systèmes d’IA soutiennent la biodiversité et préservent la santé des océans. L’IA est utilisée pour détecter les changements de la biodiversité dans le monde et collecter des données dans des endroits difficiles ou inaccessibles afin de préserver la santé des océans. Les robots d’IA surveillent les conditions océaniques, telles que les niveaux de pollution, la température et le pH, afin de préserver l’environnement océanique24.

De nombreux pays, organisations de la société civile et entreprises ont utilisé avec succès les applications de l’IA pour promouvoir la conservation de l’environnement et lutter contre le changement climatique. Nous examinons ci-dessous trois différentes expériences réussies afin d’identifier les raisons de leur succès et de s’en inspirer pour construire d’autres expériences à l’avenir : 

En Géorgie, le gouvernement a mis en place un système intégré de gestion des risques climatiques en coopération avec le PNUD et avec un financement important du Fonds vert pour le climat. Dans ce système, l’IA a été utilisée pour surveiller les conditions météorologiques extrêmes, notamment celles liées à l’augmentation de la température, en utilisant des modèles d’apprentissage automatique, en prédisant les catastrophes liées au changement climatique et en élaborant de nombreuses réponses pour y faire face25 .

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AP/BEN CURTIS – L’insécurité alimentaire dans la Corne de l’Afrique due aux sécheresses exacerbées par la crise climatique

L’algorithme d’IA développé par UNOSAT est utilisé pour détecter les inondations liées au changement climatique dans de nombreuses régions du monde et pour détecter les précipitations associées au changement climatique. Ces algorithmes cartographient les modèles post-catastrophes pour identifier les réponses gouvernementales appropriées. Ce modèle a été utilisé au Myanmar, au Mozambique et dans de nombreuses régions où les catastrophes climatiques sont continuellement fréquentes26.

Des conditions climatiques favorables ont permis la prolifération d’organismes nuisibles en Afrique de l’Est, en Asie du Sud-Ouest et dans la région de la mer Rouge, comme la prolifération des criquets associée au changement climatique au Kenya et dans de nombreux pays africains. Une entreprise sociale agricole basée au Kenya a développé un outil basé sur l’IA, notamment l’apprentissage automatique, pour aider les agriculteurs à s’adapter rapidement au changement climatique, en guise d’avertissement pour protéger les cultures de la destruction27 .

Des preuves évidentes : un aperçu des menaces liées aux catastrophes environnementales en Afrique du Nord

Les catastrophes liées à l’environnement, les taux élevés de sécheresse, les vagues de chaleur extrême, la désertification, la perte de biodiversité et les feux de forêt, les inondations et les tempêtes, ainsi que la pollution de l’air, de l’eau et du sol affectent les droits de l’homme dans toute l’Afrique du Nord. Ces phénomènes touchent les citoyens de la région par le biais de la pénurie d’eau, de l’insécurité alimentaire, de l’augmentation des taux de maladie, des épidémies et des décès causés par la hausse ou la baisse des températures, et de l’impact de l’extrémisme climatique sur les infrastructures des citoyens les plus pauvres sous la forme de la destruction partielle ou totale de leurs biens, et de la mort de nombreuses personnes à cause de maladies environnementales associées à la pollution de l’air et de l’eau.

Tout cela affecte le droit de l’homme à la vie, à une alimentation adéquate et à l’accès à l’eau potable et à un assainissement de qualité. Ces impacts touchent des populations déjà vulnérables en raison de leur situation géographique, de leur sexe, de la pauvreté, de l’âge, du handicap, de l’appartenance à des minorités ethniques et à des peuples autochtones, et des conflits, notamment en Libye.

La production agricole pourrait diminuer dans de nombreux pays d’Afrique du Nord, ce qui aurait un impact négatif sur les niveaux de sécurité alimentaire et exacerberait la malnutrition. En Afrique, 118 millions de personnes sont susceptibles de souffrir d’extrême pauvreté, et bien sûr, certaines d’entre elles se trouvent en Afrique du Nord. Dans de nombreux pays africains, la pêche pourrait diminuer de 30 % d’ici un an28  ; la baisse des prises de poisson signifie que plus de 70 millions de personnes en Afrique souffrent de carences en fer, jusqu’à 188 millions de carences en vitamine A, 285 millions de carences en vitamine B12 et en acides gras oméga-329.

Les infrastructures sont de plus en plus menacées et sont totalement ou partiellement détruites, y compris les bâtiments des personnes. D’ici 2030, entre 108 et 116 millions de personnes seront exposées à l’élévation du niveau de la mer en Afrique et dans certaines zones côtières de Tunisie et d’Égypte, ce qui entraînera la destruction de bâtiments et d’infrastructures habités . Le changement climatique entraînera une faible croissance économique en Afrique. Le PIB de l’Afrique pourrait chuter de 3 % d’ici à 205031 . Dans le même ordre d’idées, l’érosion de grandes zones de plages de sable dans la région de l’Afrique du Nord, notamment en Égypte et en Tunisie, entraînera une augmentation des vagues de déplacement32 .

Ainsi, en Égypte, les problèmes environnementaux les plus importants sont la pénurie d’eau, la pollution atmosphérique et l’élévation du niveau de la mer. Elle sera également affectée par des changements climatiques extrêmes. À cet égard, les estimations gouvernementales ont confirmé que le changement climatique aura des effets négatifs sur l’écosystème. Le plus important d’entre eux est l’augmentation des températures moyennes, ainsi que l’augmentation des phénomènes météorologiques, tels que les tempêtes et les inondations, en raison de l’élévation du niveau de la mer et de ses effets sur les zones côtières. Sans parler de l’impact sur les ressources en eau et de la raréfaction de l’eau, qui conduit finalement à la détérioration de la production agricole et de la santé publique des citoyens, avec des répercussions négatives sur le droit à l’alimentation des citoyens ainsi que sur le droit à la santé33

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PHOTO/ARCHIVO – Intelligence artificielle

Dans ce contexte, la productivité agricole de l’Égypte a été affectée par les indices de température. Les températures élevées ont réduit de 50 % la production de fruits et légumes, exposant les agriculteurs à de lourdes pertes et les consommateurs à des prix élevés. Cela est dû à une offre faible par rapport à une demande accrue. Dans le même ordre d’idées, les créatures marines sont en danger, notamment les récifs coralliens, ce qui menace sérieusement le secteur du tourisme34.

D’autre part, la pollution atmosphérique reste l’une des plus grandes menaces pour la santé publique en Égypte. On constate une augmentation significative des maladies environnementales. On estime que la pollution atmosphérique coûte chaque année à l’Égypte plus de 30 milliards de dollars en soins de santé et en perte de productivité économique. En 2019, l’Égypte a enregistré plus de 150 décès précoces sur 100 000 personnes en raison de maladies liées à la pollution atmosphérique35 . Cependant, les efforts du gouvernement égyptien et de certaines entreprises dans l’utilisation des applications d’IA pour réduire l’impact négatif des changements environnementaux n’atteindront pas le niveau requis. En août 2020, le ministère égyptien de l’Agriculture a travaillé en collaboration avec le ministère des Communications pour introduire l’IA afin de mesurer l’impact du changement climatique et de rationaliser l’utilisation de l’eau dans l’irrigation en analysant diverses données36 .

Au Maroc, ce ne sera pas différent, car le pays est exposé à la sécheresse, à la désertification et à une perte généralisée de la biodiversité. Elle subit les effets d’un changement climatique extrême : hausse des températures moyennes, diminution des précipitations et taux élevés de sécheresse et d’inondation. En 2021, le Maroc a été confronté à une pénurie de précipitations, ce qui a entraîné une augmentation significative des taux de sécheresse. Cela a conduit le gouvernement à réduire les cultures gourmandes en eau37.

Dans ce contexte, les problèmes environnementaux découlant d’une pollution multi-sources affectant plusieurs régions de part et d’autre de l’Atlantique et de la Méditerranée endommagent gravement de nombreuses plages riches en poissons38. Cependant, la pollution atmosphérique provoque plus de 5 000 décès au Maroc et coûte à l’État 11 milliards de dirhams par an39 . Tous les changements susmentionnés affectent le droit des citoyens aux soins de santé et à l’alimentation.

En Tunisie, de nombreuses activités humanitaires telles que la surpêche, le brûlage des forêts, l’exploitation forestière et l’étalement urbain ont contribué à la détérioration des écosystèmes côtiers et marins et des systèmes d’eau douce, en plus d’une importante pollution de l’air et de l’eau40 . En outre, selon les estimations de la recherche, la Tunisie produit annuellement quelque 2,5 millions de tonnes de déchets ménagers contenant une proportion importante de matière organique, tandis que la proportion de plastique est de 11 % et celle de papier de 10 %, ce qui menace la santé humaine et a un impact sur le bétail et la richesse marine. Il convient de noter l’augmentation de la proportion de décès causés par la pollution atmosphérique chaque année. La Tunisie est le troisième pays le plus pollué de la région africaine41.

Le gouvernement estime que les précipitations annuelles diminueront de 10 % dans le nord-ouest et de 30 % dans le sud du pays d’ici 2050. À cela s’ajoute la hausse des températures, notamment dans l’État de Tataouine, à l’extrême sud. Cependant, de nombreuses zones seront exposées à la dérive marine et les estimations indiquent que la zone de la baie de Hammamet pourrait être exposée à la dérive marine sur environ 1 900 hectares, en particulier autour de Sabkha Sidi Khalifa42 .

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PHOTO/ARCHIVO – Intelligence artificielle

En outre, le problème de la propagation des ordures en Libye a entraîné l’apparition de leucémies dues à l’activité des furets vecteurs dans les ordures. Le problème de la propagation des ordures et des déchets coûte annuellement à l’économie libyenne environ 500 millions de dinars (300 millions de dollars)43 . Dans le même contexte, la Libye est exposée à des phénomènes météorologiques extrêmes tels que les tempêtes de sable, les sécheresses et les pénuries d’eau. En avril 2022, des tempêtes de sable sévères et à grande échelle ont frappé le développement économique  de la Libye et les augmentations de température prévues sont préjudiciables à l’agriculture, ce qui a un impact important sur la sécurité alimentaire des citoyens.

En outre, la propagation des ordures en Libye a provoqué une épidémie de leishmaniose cutanée en raison de l’activité des rongeurs disséminateurs de maladies dans les ordures. Le problème de la propagation des ordures et des déchets coûte à l’économie libyenne environ 500 millions de dinars (300 millions de dollars) par an. Dans le même contexte, la Libye est exposée à des phénomènes climatiques tels que les tempêtes de sable, les sécheresses et les pénuries d’eau. En avril 2022, des tempêtes de sable sévères et à grande échelle ont affecté le développement économique de la Libye et les augmentations de température prévues sont préjudiciables à l’agriculture, ce qui a un impact important sur la sécurité alimentaire des citoyens45.

En Mauritanie, la capitale, Nouakchott, figure sur la liste des dix villes les plus vulnérables aux noyades en raison du changement climatique. La plupart de ses quartiers se trouvent sous le niveau des eaux de l’océan Atlantique, tout comme ses infrastructures délabrées et fragiles. D’autre part, on observe des taux croissants de désertification et de sécheresse, ce qui entraîne des taux élevés de déplacement des régions46. Dans le nord de la Mauritanie, on constate une augmentation de la pollution de l’environnement en raison de l’activité des sociétés minières, ce qui met en danger la santé des citoyens et a de graves conséquences47.

L’Algérie souffre de nombreux problèmes environnementaux, tels que la pollution de l’air, de l’eau et du sol, la désertification, la propagation des déchets et l’épuisement des ressources en eau. La pollution de l’air et de l’eau provoque des maladies respiratoires et la propagation de maladies et d’épidémies48 . On estime que la pollution de l’air est à l’origine d’environ 2 500 décès par an . Dans le même ordre d’idées, le changement climatique provoque une hausse significative des températures, ce qui entraîne une augmentation des incendies et de la sécheresse, les estimations confirmant que plus de 90 personnes sont mortes à cause des incendies de forêt causés par les températures élevées en 202150.

Dans ce contexte, les estimations des droits de l’homme ont averti que les changements climatiques menacent l’Algérie d’un large éventail de risques climatiques et géologiques, allant des inondations, tremblements de terre et incendies de forêt aux sécheresses et à l’érosion des côtes et des sols. Les mêmes estimations ont révélé que les inondations représentaient 60 % des événements catastrophiques en Algérie, affectant plus de 800 000 personnes à travers le pays, avec des pertes économiques dépassant 1,5 milliard de dollars. Il convient de noter que la capitale algérienne est vulnérable aux effondrements dus à des changements climatiques dommageables51.

Il ressort clairement de la présentation ci-dessus que tous les pays d’Afrique du Nord connaissent des taux élevés de sécheresse, en plus de l’aggravation des problèmes de pollution atmosphérique. À cela s’ajoute la menace croissante de voir les villes côtières disparaître et obliger les citoyens à migrer à l’avenir. Cela affecte le droit des citoyens aux soins de santé et à l’alimentation, ainsi que leur droit au logement. Cependant, elle dissipe les efforts de développement économique, et il convient de noter que l’utilisation des applications de l’IA pour surmonter ces problèmes n’en est encore qu’à ses débuts et nécessite des efforts supplémentaires.

S’inspirer de l’expérience internationale qui a utilisé l’IA pour atteindre la durabilité environnementale et l’appliquer aux pays d’Afrique du Nord.
Les efforts internationaux de lutte contre les catastrophes environnementales fondés sur les applications de l’IA ont permis de tirer un certain nombre d’enseignements à prendre en compte lorsqu’il s’agit de réduire l’impact des catastrophes environnementales dans la région du Moyen-Orient :

– En ce qui concerne les problèmes de pollution de l’air dont souffrent de nombreux pays, principalement l’Algérie et l’Égypte, l’utilisation d’un système intelligent de purification de l’air, qui fait appel à l’intelligence artificielle pour enregistrer les données relatives à la qualité de l’air et à l’environnement, devrait être utilisée à tout moment et permettre d’accroître l’efficacité des différents filtres à air.

– En ce qui concerne les catastrophes naturelles liées au changement climatique qui menacent la Libye, l’Algérie et les zones côtières de l’Égypte et de la Mauritanie, les systèmes d’IA devraient être utilisés comme une alerte précoce pour prévoir et tenter de réduire ces catastrophes, ainsi que pour améliorer la réponse humanitaire aux personnes touchées. La technologie des satellites devrait être utilisée pour prévoir les inondations qui pourraient toucher le Maroc ou celles qui toucheront l’Égypte de manière continue. À cet égard, la technologie de vision automatisée basée sur l’IA peut être utilisée pour analyser les dégâts des catastrophes climatiques et apporter une réponse humanitaire appropriée aux personnes touchées.

– En ce qui concerne la réduction des niveaux d’émission de gaz à effet de serre ainsi que des dommages énergétiques dans différentes industries, il est possible d’utiliser des capteurs internes et des compteurs intelligents pour collecter des données, surveiller et analyser et améliorer l’utilisation de l’énergie dans les bâtiments afin de réduire les émissions de gaz à effet de serre et de préserver l’environnement.

– En ce qui concerne la détection des changements dans la biodiversité, l’utilisation de robots artificiellement intelligents pour surveiller les conditions des océans et des lacs, comme les niveaux de pollution, la température et le pH, devrait être explorée, notamment dans les villes côtières du Maroc, de la Tunisie et de l’Algérie.

– En ce qui concerne la propagation des insectes et des maladies liées à la pollution, il est possible de s’appuyer sur les expériences des entreprises kényanes qui ont utilisé l’intelligence artificielle pour détecter les parasites et les insectes qui menacent les plantes. Le gouvernement libyen peut utiliser ces techniques pour réduire les insectes et les vecteurs de maladies causés par la pollution environnementale.

Dans ce contexte, les pays d’Afrique du Nord continuent de faire face à un certain nombre de défis physiques liés à l’utilisation d’applications d’IA dans la lutte contre les catastrophes environnementales. Le premier de ces défis est le besoin de financement et de fonds divers pour investir dans les applications de l’IA liées à la durabilité environnementale. En outre, l’augmentation des conflits internes et du terrorisme, avec le manque de sensibilisation à la technologie, en particulier l’application de l’intelligence artificielle parmi toutes les agences gouvernementales dans les pays d’Afrique du Nord, ainsi que l’utilisation continue des politiques des principaux États qui exacerbent les problèmes climatiques sans tenir compte de leur impact sur les citoyens dans d’autres régions du monde, ainsi que la faiblesse de l’ONU et des organes des droits de l’homme dans le traitement des questions d’intégration des nouvelles technologies dans la lutte contre les menaces environnementales pressantes.

Recommandations

Enfin, les pays d’Afrique du Nord sont loin d’utiliser des applications basées sur l’IA pour assurer la durabilité de l’environnement, mais il y a un espoir de bénéficier des expériences internationales réussies dans le contrôle des catastrophes environnementales en adoptant l’IA. L’étude recommande donc

– La nécessité de s’appuyer sur des applications d’IA qui prédisent les catastrophes environnementales.

– La nécessité d’utiliser les applications de l’IA dans la lutte contre la pollution de l’air et de l’eau.

– La nécessité de s’appuyer sur les applications de l’IA pour réduire les niveaux d’émission de gaz à effet de serre à l’origine de phénomènes météorologiques extrêmes.

– La nécessité de renforcer la coopération entre les pays d’Afrique du Nord en termes de recherche et d’études liées à la promotion de l’intelligence artificielle dans la lutte contre les catastrophes environnementales, en partageant les expériences entre eux et en renforçant la coopération à cet égard.

Cette étude a été réalisée par Maat for peace development and Human rights (basé au Caire, Egypte) en collaboration avec le Centre Africain pour l’Intelligence Artificielle et la Technologie Numérique (basé en Mauritanie).

Referencias

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2.    A Roadmap for Managing Disasters How Climate-Vulnerable Countries Can Use Tech. The Tony Blair Institute for Global Change. December 2021.

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4.    Ensuring Equitable Digital Futures for Everyone. UNDP Libya.

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6.    Integrating remote sensing and social sensing for flood mapping. Sciencedirect. January 2022.

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31.    تسارع التغير المناخي في أفريقيا يهدد 118 مليون إنسان، الطاقة ، أكتوبر 2021 ،

32.    سواحل الدلتا والشواطئ الرملية في شمال أفريقيا أكثر هشاشةً مما نتوقع. للعلم ، فبراير ٢٠٢١ ،

33.    

34.    التغيرات المناخية في مصر التداعيات وآليات التكيف، مركز الأهرام والدراسات السياسية ، أكتوبر ٢٠٢١ ،  

35.      القاهرة تختنق بفاتورة تلوث الهواء، شركة انتربرايز ، أبريل ٢٠٢٢ ،

36.    Egypt to introduce artificial intelligence in irrigation water management.

37.    جراءات استثنائية في المغرب لمواجهة الجفاف، اسكاي نيوز ، فبراير ٢٠٢٢،

38.    المغرب  الاستهتار بخطر النفايات يهدد التنمية والأسماك، دي دبيلو الألمانية،

39.    غرينبيس: تلوّث الهواء يسبب أكثر من 5,000 حالة وفاة في المغرب ويكبّد الدّولة 11 مليار درهم سنوياً، يونيو ٢٠٢٠،

40.    

41.    تونس بحاجة الى اعلان حالة الطوارئ البيئية، ميدل إيست أولاين،

42.    تونس: التهديد المناخي على الأبواب،

43.    

44.    Dust off the Libya Coast.

45.    تغير المناخ يهدد التنمية الاقتصادية والاستدامة في ليبيا، أغسطس ٢٠٢١ ،

46.    التغيرات المناخية العاصمة الموريتانية تواجه خطر الغرق، العربي ،

47.    موريتانيا: الشكوى المتجددة من تلوث البيئة، السفير ،

48.    مخاطر التلوث البيئي في الجزائر وأبرز حلوله،

49.    لجزائر: تلوث الهواء راجع أساسا لانبعاثات الغازات بسبب حركة المرور الحضري، وكالة الأنباء الجزائرية ،

50.    

51.    تقرير دولي: تغير المناخ يهدد الجزائر بفيضانات وانهيارات أرضية، الطاقة ، ديسمبر ٢٠٢١ ،

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