Avez-vous peur d’tre remplac par un robot ou une IA ? Un outil recommande aux programmeurs de se reconvertir en mathmaticiens, le risque d’automatisation du mtier de programmeur serait de 59 %

Des scientifiques de l’cole polytechnique fdrale de Lausanne et de l’Universit de Lausanne, en Suisse, ont mis au point un outil qui calcule le risque d’automatisation de votre emploi et la manire dont vous pourriez rutiliser vos comptences. Les emballeurs de viande, les nettoyeurs et les constructeurs courent le plus grand risque d’tre remplacs par une machine, tandis que les enseignants, les avocats et les physiciens sont en scurit. Le risque pour les programmeurs informatiques d’tre un jour remplacs par une IA est valu 59 % par l’outil.

Les risques lis l’automatisation des emplois l’avenir

Alors que les dirigeants d’entreprise augmentent chaque anne les investissements dans l’automatisation, les scientifiques cherchent dterminer avec prcision quels emplois sont les plus susceptibles d’tre automatiss l’avenir. Le travail des chercheurs suisses a abouti ce qu’ils appellent l’indice de risque d’automatisation (ARI – automation risk index). C’est un algorithme qui examine quelles exigences d’une description de poste peuvent tre excutes par un robot par rapport un humain. Il classe ensuite l’importance de ces capacits et value dans quelle mesure les robots et la technologie sont prts rpondre ces besoins actuellement.

Il utilise ces rsultats pour dterminer la probabilit qu’un emploi soit automatis. L’quipe a utilis l’ARI pour classer 967 emplois rpertoris dans la base de donnes du Rseau d’information sur les professions (Occupational Information Network), qui est couramment utilise dans ce type de recherche. Il contient les connaissances pertinentes sur les emplois, les comptences requises et les aptitudes ncessaires (KSA – knowledge, skills, and abilities). Pour complter le processus d’analyse, la probabilit qu’une IA ou un robot occupe un poste donn a t value l’aide des niveaux de prparation technologique de l’Union europenne (UE).

Avez vous peur detre remplace par un robot ou une IA

Ces donnes permettent de dterminer dans quelle mesure les nouvelles technologies sont proches de la ralisation. Selon le classement, les physiciens sont les plus l’abri de l’automatisation, tandis que les emballeurs de viande et les ouvriers des abattoirs constituent la cohorte la plus risque. Dans le cadre du calcul de l’ARI, les comptences essentielles de l’homme sont compares aux capacits pertinentes des robots et de l’IA pour obtenir un chiffre compris entre 0,43 (faible) et 0,78 (lev) pour le risque d’automatisation. Prenons l’exemple des journalistes et des correspondants d’information : leur score IRA est de 0,58.

Cela reprsente un peu moins de la moiti de l’chelle. Les programmeurs informatiques se situent un peu plus haut, 0,59, tandis que les administrateurs de rseaux et de systmes se situent juste un peu plus bas, 0,57. Dans la catgorie haut risque, on trouve la totalit des industries combines de la prparation et du service des aliments – qui ont un IRA de 0,72 -, les personnes travaillant dans l’industrie minire (0,69) et les emplois d'”aide” dans les industries de la construction et des services. Les scores les plus faibles se trouvent dans l’enseignement postsecondaire (0,5), chez les mdecins et autres professions mdicales.

C’est galement le cas dans les professions juridiques. Les scientifiques ont cr une version des classements accessible au public. Ils ont mis en place un site Web sur lequel les utilisateurs peuvent rechercher un titre de poste dans cet indice de rsilience et dcouvrir le risque d’automatisation qui lui est associ. Bien que la liste soit destine aux particuliers, l’quipe a dclar que la mthodologie qu’elle a mise au point pouvait tre utilise d’autres fins, notamment pour crer les scores de risque d’automatisation figurant dans l’index et pour cartographier les transitions professionnelles des travailleurs dplacs.

En particulier, dans un article consacr leurs travaux, l’quipe affirme que “les gouvernements pourraient utiliser la mthodologie sous-jacente pour valuer le risque de chmage de leurs populations et ajuster les politiques ducatives” et que “les entreprises de robotique pourraient l’utiliser comme outil pour mieux comprendre les besoins du march”.

Utiliser la reconversion professionnelle comme solution

En consultant le site, les gens peuvent galement trouver des “alternatives rsilientes”, c’est–dire des emplois prsentant un risque d’automatisation plus faible et vers lesquels une personne pourrait se tourner avec un minimum de formation. En effet, les chercheurs ne voulaient pas seulement savoir quel poste tait risque, ils voulaient aussi crer une mthode de comparaison des emplois afin de suggrer des carrires plus rsilientes pour ceux qui risquent de perdre leur emploi cause de l’automatisation. Cela a donn lieu un second indice qu’ils appellent : indice de rsilience (RI – Resilience Index).

Selon le rapport de recherche, l’IR gnre un chiffre – plus il est bas, mieux c’est – qui indique les transitions professionnelles offrant un meilleur compromis entre le risque d’automatisation et l’effort de reconversion. Les emplois prsentant des comptences pertinentes, du moins d’aprs la faon dont l’quipe a construit son modle, sont classs en fonction du score ARI et de l’effort requis pour apprendre les KSA pertinents. L’outil que les scientifiques ont mis en ligne comprend trois alternatives de carrire pour chacune des 967 professions tudies.

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Selon l’outil, devenir mathmaticiens est la premire alternative rsiliente pour les programmeurs informatiques, avec un indice de risque d’automatisation de 0,50. Leur deuxime alternative rsiliente est le mtier de physicien, avec un indice de risque d’automatisation de 0,43. Enfin, les programmeurs peuvent aussi envisager de devenir “ingnieurs et testeurs en assurance qualit logicielle”. Ce mtier a un indice de risque d’automatisation de 0,57. Les reporters et les correspondants devraient leur tour envisager de devenir professeurs de droit au niveau postsecondaire, physiciens ou mathmaticiens.

C’est exactement le mme conseil qu’il donne aux acteurs, potes, paroliers et crivains cratifs, et presque le mme conseil qu’il donne aux musiciens. Ces professions peuvent sembler, premire vue, peu susceptibles d’tre remplaces par des robots dans un avenir proche. Nanmoins, il est bon de savoir que les musiciens peuvent s’appuyer sur les statistiques si ncessaire. L’tude prvoit que les robots remplaceront rapidement les humains dans les secteurs de la comptabilit, de la gestion des clients, de l’industrie, de la poste et du secrtariat.

Selon les chercheurs, un dfi majeur consistera recycler les travailleurs, qui devront eux-mmes mettre jour leurs comptences, principalement dans les domaines de la crativit, de l’esprit critique et de la persuasion. Les conclusions de l’tude, intitule “How to compete with robots by assessing job automation risks and resilient alternatives”, ont t publies dans la revue Science Robotics de l’American Association for the Advancement of Science.

Plus tt cette anne, la socit de recherche et de conseil Forrester a suggr que plus d’un tiers (34 %) de tous les emplois europens pourraient tre menacs par l’automatisation. Elle prvoyait galement que les entreprises europennes dpenseraient plus de 2,4 milliards d’euros en automatisation pour accrotre leur productivit cette anne.

Sources : L’outil des chercheurs, le rapport d’tude

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