Les tudiants utilisent l’IA pour rdiger leurs travaux, les dissertations rdiges par des outils de langage IA comme OpenAI’s Playground sont difficiles distinguer des textes faits par des humains

Les ducateurs sont dsormais confronts un nouveau dfi pernicieux qui se propage dans les travaux de rdaction de leurs lves : des articles crits par l’intelligence artificielle. Le premier gnrateur d’articles en ligne a fait ses dbuts en 2005 et aujourd’hui, les textes gnrs par l’intelligence artificielle se retrouvent dans des romans, des articles de fausses nouvelles et de vraies nouvelles, des campagnes de marketing et des dizaines d’autres produits crits. La technologie est gratuite ou peu coteuse utiliser, ce qui la met la porte de tous. Et elle est dj en train de s’infiltrer dans les salles de classe.

Les etudiants utilisent lIA pour rediger leurs travaux les dissertations

Les professeurs de innovate_rye savent qu’il s’agit d’un tudiant de premire anne en biochimie, et d’un tudiant avec de bonnes notes. Ce que ces professeurs ne savent pas d’eux, c’est qu’il utilise un puissant modle linguistique d’IA pour terminer la plupart des devoirs la maison. Il s’agirait de devoirs simples comprenant des rponses tendues. Pour la biologie, nous nous renseignerions sur la biotechnologie et cririons cinq bonnes et mauvaises choses sur la biotechnologie. J’envoyais une invite l’IA du genre : “Quelles sont les cinq bonnes et mauvaises choses sur la biotechnologie ?” et elle gnrait une rponse qui me valait un A , explique innovate_rye, qui a demand utiliser son identifiant Reddit pour ne pas tre repr par son universit.

Sans l’IA, innovate_rye affirme que les devoirs qu’il considre comme des tches fastidieuses lui prendraient deux heures. Aujourd’hui, les devoirs de ce type lui prennent 20 minutes. J’aime beaucoup apprendre et parfois, des devoirs scolaires que j’ai dj fait auparavant me poussent procrastiner et ne pas rendre le devoir. tre capable de le faire plus rapidement et plus efficacement me semble tre une comptence , explique innovate_rye.

innovate_rye n’est pas seul. Depuis qu’OpenAI a dvoil la dernire interface de programmation d’applications (API) pour son modle de langage largement utilis, GPT-3, davantage d’tudiants ont commenc alimenter en invites crites le Playground d’OpenAI et des programmes similaires qui utilisent le deep learning pour gnrer du texte. Les rsultats poursuivent l’invite initiale de manire naturelle et ne peuvent souvent pas tre distingus d’un texte crit par un humain.

Les algorithmes de vrification du plagiat ne signalent pas le texte gnr par l’IA

Lorsque AeUsako_ tait en dernire anne de lyce au printemps dernier, il a utilis OpenAI pour gnrer un essai entier sur les affaires du monde contemporain. Il a expliqu que, mme s’il n’a pas russi son devoir (il a perdu des points pour ne pas avoir cit de sources extrieures), il a appris que les algorithmes de vrification du plagiat ne signalaient pas le texte gnr par l’IA. Parce que j’ai utilis Open AI, je n’ai pas ressenti l’anxit constante de devoir consacrer tout mon temps l’criture , a dclar AeUsako_, qui a galement demand utiliser son pseudonyme en ligne.

George Veletsianos, titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l’apprentissage et les technologies innovantes et professeur associ la Royal Roads University, explique que cela est d au fait que le texte gnr par des systmes tels que l’API OpenAI est techniquement un produit original gnr par un algorithme de type bote noire.

Le texte n’est pas copi d’ailleurs, il est produit par une machine, donc les logiciels de vrification du plagiat ne pourront pas le dtecter et ne pourront pas le relever parce que le texte n’a pas t copi d’ailleurs . Sans savoir comment tous ces autres outils de vrification du plagiat fonctionnent tout fait et comment ils pourraient tre dvelopps l’avenir, je ne pense pas que le texte d’IA puisse tre dtectable de cette manire , a dclar Veletsianos.

Peter Laffin est un professeur d’criture et le fondateur du programme de tutorat priv Crush the College Essay. Il dit que des outils comme ceux d’OpenAI sont emblmatiques d’autres techniques de compensation que la technologie a produites au cours de la dernire dcennie, comme les assistants de frappe bass sur le cloud qui sont censs aider les crivains en difficult.

Dans l’enseignement de l’alphabtisation, en particulier pour les crivains en dveloppement, les instructeurs recherchent le niveau de difficult souhaitable, ou le point auquel vous vous donnez autant de mal pour ne pas casser mais aussi pour vous amliorer. Trouver le bon niveau, le niveau appropri de difficult souhaitable de l’enseignement fait crotre leur capacit crire. Donc, si vous faites des techniques de compensation qui vont au-del de trouver ce niveau de difficult souhaitable et d’instruire cet endroit, alors vous ne les aidez pas grandir en tant qu’crivain , a dclar Laffin.

1666083901 856 Les etudiants utilisent lIA pour rediger leurs travaux les dissertations

Veletsianos note qu’il est probable que nous ayons dpass le point de non-retour avec les textes gnrs par l’IA, et que les tudiants ne sont pas les seuls tre sduits.

“Nous pouvons galement commencer voir o cette technologie pourrait gnrer un cours la vole et toutes sortes de questions autour du cours. Je ne dis pas que le systme que nous avons est le meilleur systme, mais je dis que ce sont des conversations que nous devons et devrions avoir pour voir comment nous pouvons utiliser ces outils pour amliorer non seulement l’efficacit de l’enseignement, mais aussi son efficacit et son engagement , a-t-il dclar.

Bien que Laffin reconnaisse qu’une rvaluation de l’efficacit de l’enseignement est ncessaire, il dit que cela peut se produire en regardant les types d’invites que les ducateurs assignent aux tudiants, notant une diffrence entre la rgurgitation de faits et la dcouverte d’informations. Cependant, il craint que des produits comme le gnrateur de texte d’OpenAI ne fassent de la rdaction un point de dtail.

Nous perdons le voyage de l’apprentissage. Nous pouvons savoir plus de choses, mais nous n’avons jamais appris comment nous y sommes arrivs. Nous avons toujours dit que le processus est la meilleure partie et nous le savons. La satisfaction est la meilleure partie. C’est peut-tre la chose qui a t limine de tout cela. Et je ne connais pas le genre de personne qui cre plus que tout. Au-del des tudes, je ne sais pas quoi ressemble une personne qui n’a jamais eu se battre pour apprendre. Je ne connais pas les implications comportementales de cela , a dclar Laffin.

Formation pour l’avenir ou pour le pass ?

Nous avons vu rcemment une information troublante de l’intelligence artificielle. Un artiste a gagn un concours artistique avec des uvres cres par l’IA, et les gens ont cri l’injustice. Aujourdhi nous avons des inquitudes sur la faon dont les tudiants pourraient utiliser des auteurs IA pour rdiger des articles. Ils ne seraient pas reprs par les outils de plagiat, car il s’agirait d’un travail original, mais crit par l’IA. C’est un problme rcurrent avec tout nouvel outil technologique. Lorsqu’il sort, les gens se plaignent que l’outil, en particulier pour les tudiants, devrait tre interdit, mme si, une fois que l’tudiant quitte le processus ducatif, la comptence de savoir comment utiliser cet outil aura plus de valeur que la comptence de produire quelque chose sans lui.

En attendant, innovate_rye attend avec impatience le TPG-4, qui devrait tre entran sur 100 trillions de paramtres d’apprentissage automatique et pourrait aller au-del des simples sorties textuelles. En d’autres termes, ils ne prvoient pas d’arrter de sitt d’utiliser l’IA pour rdiger des dissertations. Je fais toujours mes devoirs sur les choses que je dois apprendre pour russir, j’utilise juste l’IA pour grer les choses que je ne veux pas faire ou que je trouve sans intrt. Si l’IA est capable de faire mes devoirs ds maintenant, quoi ressemblera l’avenir ? Ces questions me passionnent , a ajout innovate_rye.

Source : ResearchGate

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